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06506529
随机水文学
作者:丁晶|编著：邓育仁
中图分类:
天文、地球
->地球物理学
出版日期:1988-10
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内容简介
本书较系统地综合了国内外随机水文学领域的基本理论和方法以及研究成果。
目录
第一章 随机水文过程
18
阅读
§1-1水文过程的随机性
18
阅读
§1-2随机水文过程的概念和数学描述
21
阅读
§1-3随机水文过程的分类
28
阅读
§1-4平稳随机过程
35
阅读
第二章 水文序列的分析技术和随机模拟方法
42
阅读
§2-1水文序列
42
阅读
§2-2自相关分析和互相关分析
43
阅读
§2-3谱分析和互谱分析
50
阅读
§2-4纯随机序列的随机模拟
63
阅读
第三章 水文序列的组成分析
73
阅读
§3-1水文序列的组成
73
阅读
§3-2暂态成分和包含暂态成分的合成序列
75
阅读
§3-3周期成分和包含周期成分的合成序列
101
阅读
§3-4平稳随机成分
119
阅读
第四章 水文序列线性平稳模型
131
阅读
§4-1线性平稳模型的一般概念
131
阅读
§4-2线性平稳模型的形式
135
阅读
§4-3水文序列线性平稳模型的物理基础
141
阅读
§4-4建立随机水文序列模型的一般程序
148
阅读
第五章 水文序列的自回归模型
152
阅读
§5-1一般自回归模型
152
阅读
§5-2一阶自回归模型
161
阅读
§5-3二阶自回归模型
175
阅读
第六章 水文序列的自回归滑动平均求和模型
184
阅读
§6-1滑动平均模型
184
阅读
§6-2自回归滑动平均模型
191
阅读
§6-3主要ARMA(p,q)模型的统计特性和参数估计
200
阅读
§6-4自回归滑动平均求和模型
205
阅读
§6-5模型参数不确定性的估计
212
阅读
§6-6模型的识别和检验
215
阅读
§6-7模型实角性的初步分析
224
阅读
§6-8建立模型实例
226
阅读
第七章 水文序列的季节性模型
236
阅读
§7-1季节性的自回归模型
237
阅读
§7-2季节性的一阶自回归模型
239
阅读
§7-3季节性的ARIMA模型
249
阅读
§7-4解集模型
253
阅读
§7-5散粒噪声模型
270
阅读
§7-6正则展开模型
277
阅读
第八章 水文序列的长持续性模型
282
阅读
§8-1水文序列的极差和轮次分析
283
阅读
§8-2分数高斯噪声模型
289
阅读
§8-3折线模型
293
阅读
§8-4一种简单近似的长持续性模型
299
阅读
第九章 水文序列的多变里模型
303
阅读
§9-1多变量AR(z)和AR(2)模型
304
阅读
§9-2近似多变量ARMA(1,1)模型
316
阅读
§9-3空间(多站)解集模型
318
阅读
§9-4季节性的多变量自回归模型
323
阅读
§9-5多变量序列模拟的正交变换法
325
阅读
§3-6多变量序列模拟的主站法
328
阅读
§9-7多变量自回归模型举例
330
阅读
第十章 流域系统的随机模型
335
阅读
§10-1概述
335
阅读
§10-2暴雨洪水准随机流域系统模型
337
阅读
§10-3暴雨洪水随机流域系统模型
350
阅读
§10-4降雨径流随机流域系统模型
355
阅读
第十一章 随机模拟序列的分析和应用
363
阅读
§11-1模拟序列
363
阅读
§11-2模型在实用上的选择
365
阅读
§11-3模拟序列实用性分析
373
阅读
§11-4无实测水文资料时水文序列的模拟
390
阅读
§11-5水文序列模拟及其应用示例
393
阅读
§11-6水文模拟序列应用中的一些问题
412
阅读
第十二章 水文序列的预报
423
阅读
§12-1概述
423
阅读
§12-2平稳线性最小方差预报
426
阅读
§12-3ARMA序列的预报
434
阅读
§12-4ARIMA序列、季节桂ARIMA序列及乘积型季节性ARIMA序列的预报
443
阅读
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